百得公司资助LU提高人工智能的应用

Dr. 哈桑Zargarzadeh, 电子工程助理教授, ，使大学的机器人和智能控制系统实验室能够率先研究人工智能. 百得百货

CRC-Evans石油天然气公司获得了97美元的奖金,949美元，Zargaarzadeh的资助提案题为, CRCE的人工智能引擎的性能改进，用于检测和分类焊缝缺陷和射线图像中的特征.”

Zargarzadeh的研究解决了石油和天然气管道中最耗时和劳动密集型的过程之一, 哪一种是管道焊缝检验. 目前, 用x光检查焊缝后, 必须有多名人工检查员检查每个焊缝，以发现缺陷或确认其健康状况. LU开发的软件将大大减少检查人员处理x射线图像和发现缺陷及其类型所需的时间.

“这款软件是同类软件中的第一款. 我们认为这将对成本产生重大影响, 油气输送管道施工的时间和质量及检验,扎加尔扎德说, 电气工程助理教授.

自2017年以来, 英国皇家科学院的学生研究人员已获得资助，在人工智能领域进行研究，并将其应用于机器人和自动化系统. 最新的研究, 导致了这个重要的奖助金奖, 处于技术的前沿.

“这是我们在人工智能方面所做的工作的结果, 我们RICS的毕业生能够在高科技公司找到工作,扎加尔扎德说. “事实上，由于我们自2017年以来的研究，布莱克 & 德克尔的工程师看到了我的一篇文章, 第一次, 用深度学习来实时检测无人机的路况吗. 他们找不到任何其他比卢大更先进的研究.”

最近的一笔拨款是为人工智能软件的开发提供资金. 在第一阶段的资助, LU提供了一个经过训练的神经网络，可以定位和识别管道焊缝x射线图像中的缺陷.

在这个阶段, 我们将提高结果的分辨率，并提供一个可以在公司硬件上实现的固件,扎加尔扎德说. “我非常自豪地宣布，在众多知名大学和该领域的承包商中，鲁大的方案胜出.”

最终的交付将以MATLAB源代码的形式出现, Python和动态链接库文件，可以集成到CRCE软件包中.