Dr. 詹姆斯·亨利为行业研究提供了14.1万美元

操作员绩效中心已授予. 詹姆斯·亨利, 化学工程助理教授, 一共141美元,027与机器操作员工作量相关的研究.

COP是一个由美国和其他国家组成的财团.S. 专注于人为因素工程的工业界和学术界代表授予亨利57美元,第404页为他的提案标题, 行动需求负荷对操作者的影响 反应时间及准确度.“这项研究将确定机器操作员的最佳工作量, 这样他们就不会感到无聊、反应迟钝或不知所措.

亨利说:“人们对高负荷工作的负面影响关注甚多. “很少有证据表明，工作太少会影响我们的思维，无法专注于任务.”

亨利额外得到83美元,623美元的资金支持他的提案, 先进过程控制对过程知识退化的影响.“这项研究将试图确定当公司实施高级过程控制时，操作员的知识和技能损失了多少, 自动化加工机器. Henry希望了解在使用自动化系统时发生的技能萎缩程度，并建立最佳实践来帮助操作人员保持他们的技能集完整.

对于这两项研究, 亨利打算使用学生志愿者，他们将使用模拟设备来近似过程操作员的工作环境.

“通过模拟, 我们可以教学生操作员使用的许多技能，然后看看他们在不同情况下的反应时间有多快和准确,亨利说。. “我们还应该能够看到学生在一段时间不使用这些技能时，他们对这些技能的记忆情况.”

亨利在警报管理和危害分析方面有行业背景.

“这是一个很好的例子，说明行业如何通过让我们知道他们在哪里需要答案和知识来推动研究,亨利说。. LU的地理位置使我们对这种类型的合作非常有吸引力.”

先进的过程控制已经成为提高过程盈利能力和安全性的最强大的工业工具之一.  由于APC会定期停机，因此运营商有能力及时利用工艺知识和理解来应对工艺变化，这一点非常重要.  在这个一期项目中, 我们将利用学生测试小组的模拟和工业报警和操作员操作数据(如果可能和可用)，试图了解在不经常使用时，过程知识的退化发生的程度和速度.  本研究希望显示过程知识损失的时间依赖性，并确定历史报警和行动数据是否可以用于验证本研究.

除了, 作业人员的绩效是影响设施有效运行的最重要因素之一. 然而，这也是最难量化的因素. 在这个项目中, 我们将利用独特的显示设计和随机动作生成来有效地将动作负载的影响与其他变量(特别是模式识别和体验式学习)隔离开来，以开发一种算法来为操作员的表现打分. 该评分系统将允许对操作员负载问题进行有效评估，并在未来的研究中用于有效量化和解耦多个DCS和过程变量的影响.